ยุคนี้เป็นยุคสมัยแห่งข้อมูล ที่มีข้อมูลมากมายมหาศาลอยู่บนอินเทอร์เน็ต ผู้ที่เข้าถึงข้อมูลได้ดีกว่า รวดเร็วกว่า มีคุณภาพกว่าจะได้รับโอกาสต่าง ๆ มากมายได้ดียิ่งกว่า ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลของผู้บริโภค ที่จะทำให้เราสามารถทำการตลาดได้อย่างง่ายดายตรงใจลูกค้าทุกคน หรือว่าจะเป็นข้อมูลของคู่แข่งทางการค้า ที่จะทำให้เราสามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ต่าง ๆ ทางธุรกิจได้พร้อมรับมือมากขึ้น หรือว่าจะเป็นข้อมูลต่าง ๆ ของลูกค้าภายในบริษัทหรือองค์กร ที่ซึ่งเก็บไว้เป็นศูนย์ข้อมูลลูกค้า เพื่อที่จะสามารถให้บริการในครั้งต่อไปหรือภายในองค์กรได้สะดวก แต่ถ้าหากข้อมูลเหล่านั้นรั่วไหลออกไป ก็คงจะสร้างความเสียหายและมีผลต่อความน่าเชื่อถือขององค์กรหรือบริษัทของคุณได้อย่างแน่นอน ดังนั้นแล้ว ทุกบริษัทองค์กรควรจะมีการจัดการข้อมูลที่เหมาะสม และผู้จัดการข้อมูลที่มีความทั้งความรู้และทักษะ ซึ่งการจัดการที่เราจะพูดถึงกันในวันนี้ ก็คือ Data pipeline สำหรับประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ
Data pipeline คืออะไร?
Data pipeline คือหนึ่งในกระบวนการที่จำเป็นในการจัดการข้อมูล เมื่อทางองค์กรของคุณได้รับข้อมูลต่าง ๆ มากมายมาจากทางแอปพลิเคชัน Excel หรือช่องทางดิจิตอลอื่น ๆ ก็ต้องทำการคัดกรอง ย้ายข้อมูล จัดเรียง จัดองค์ประกอบใหม่ วิเคราะห์ หรือแปลงข้อมูลดิบเหล่านั้นออกมาให้เหมาะสมกับพื้นที่จัดเก็บ (data warehouse) เพื่อให้ข้อมูลต่าง ๆ สามารถเข้าถึงหรือใช้งานต่อได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น ทั้งหมดนี้เรียกว่า Data pipeline นั่นเอง
Data pipeline จำเป็นต่อองค์กรยุคใหม่อย่างไรบ้าง?
ซึ่งอย่างที่ทุกคนอาจจะทราบกันจากหัวข้อข้างต้นแล้ว ว่า Data pipeline คืออะไร สามารถทำอะไรได้บ้าง แต่อาจจะยังจินตนาการไม่ออกว่า Data pipeline นั้นมีความจำเป็นต่อองค์กรหรือบริษัทของคุณอย่างไรบ้าง ถ้าอย่างนั้นมาลองดูสิ่งที่ Data pipeline สามารถทำให้องค์กรของคุณได้กันเลย
-
ช่วยทางด้านของการพัฒนาคุณภาพข้อมูล
เมื่อข้อมูลต่าง ๆ เหล่านั้นเข้ามาสู่ระบบ Data pipeline แล้ว ข้อมูลดิบต่าง ๆ จะถูกทาง Data pipeline ล้างข้อมูล และปรับปรุงเสียใหม่ด้วยรูปแบบที่เป็นมาตรฐาน หรืออยู่ในรูปแบบที่องค์กรของคุณต้องการ อีกทั้งยังสามารถใช้ในการตรวจหาข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล ลดการมีข้อมูลหรือการทำงานซ้ำซ้อนต่าง ๆ ได้ ไม่เพียงเท่านั้น ทาง Data pipeline ยังสามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลต่าง ๆ ที่รับเข้ามาจะมีความสอดคล้องกัน ไม่ขัดแย้งจนก่อให้เกิดการติดขัดภายในระบบได้อีกด้วย
-
ทำให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพ
ไม่ว่าแหล่งข้อมูลนั้นจะมาจากแอปพลิเคชันใด มาจากแพลตฟอร์มไหน หรืออุปกรณ์ใด ๆ จากองค์กรของคุณ ระบบ Data pipeline จะเข้ามาช่วยจัดการข้อมูลเหล่านั้นให้อยู่ในมาตรฐานเดียวกัน สามารถใช้งานข้อมูลต่าง ๆ ร่วมกันได้อย่างง่ายดาย ด้วยหน้าที่แปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติ ที่จะทำให้การจัดการข้อมูลไม่ใช่เรื่องยุ่งยาก ไม่มีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนกันในระบบ อีกทั้งยังทำให้การกำจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็น หรือข้อมูลที่ไร้คุณค่าเมื่อเวลาผ่านไปเป็นเรื่องที่ง่ายดายของผู้ดูแลระบบอีกด้วย
-
ทำให้การแบ่งปันแหล่งข้อมูลเชื่อถือได้มากขึ้น
ระบบ Data pipeline ยังสามารถรวบรวมข้อมูลซึ่งมาจากแหล่งที่แตกต่าง ข้อมูลที่แตกต่าง รวมอยู่ในสถานที่จัดเก็บเดียวกันเมื่อผ่านการแปลงข้อมูลแล้วได้อีกด้วย ทำให้การแบ่งปันแหล่งข้อมูลของ Data pipeline ค่อนข้างมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น อีกทั้งยังสามารถแก้ไขความไม่สอดคล้องที่เกิดขึ้นได้อีกด้วย เช่น ลูกค้ารายหนึ่งซื้อสินค้าจากทางแอปพลิเคชัน E – Commerce ขององค์กรคุณมากกว่า 2 ช่องทางขึ้น แต่มีอยู่ช่องทางหนึ่งที่ลูกค้ากรอกรหัสที่อยู่หรือสะกิดชื่อผิด ทางระบบ Data pipeline ก็สามารถแก้ไขความขัดแย้งนี้ก่อนจะส่งข้อมูลไปวิเคราะห์ได้
-
ให้คุณสามารถต่อยอดองค์กรด้านดิจิตอลได้อย่างไร้กังวล
อย่างที่คุณอาจจะทราบแล้วจากข้ออื่น ๆ ที่ผ่านมา ว่าตัวระบบ Data pipeline นั้นมีประโยชน์เพียงไร และสามารถช่วยเหลือคุณในด้านดิจิตอลต่าง ๆ ได้อย่างไรบ้าง ดังนั้นถ้าหากองค์กรของคุณต้องการที่จะขยายขอบเขตการให้บริการ หรือว่าต้องการการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ลดความซ้ำซ้อนในการทำงาน ลดความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการทำงานเดิม ๆ ของมนุษย์ ก็สามารถต่อยอดทางระบบดิจิตอลได้เลยไม่ต้องกังวล ขอแค่มีทีม Data Engineer ที่พร้อมจะสร้างระบบ Data pipeline ดี ๆ ให้องค์กรคุณได้ เพียงเท่านี้ก็พอแล้ว
-
ให้คุณสามารถส่งต่อประสานงานได้ง่ายดายขึ้น
การรับข้อมูลดิบเข้ามา แล้วทำการกรอง แปลง ปรับปรุง ย้ายข้อมูล วิเคราะห์ และส่งข้อมูลที่มีคุณภาพ ซึ่งบุคคลทั่วไปสามารถใช้งานหรือเข้าถึงได้ง่าย จะเรียกว่าเป็นหัวใจหลักของระบบ Data pipeline เลยก็ว่าได้ เพื่อให้ข้อมูลดิบที่ได้มาจากที่ต่าง ๆ สามารถนำไปประสานกับฝ่ายอื่น ๆ แล้วต่อยอดได้ทันที เช่น หากนำข้อมูลไปประสานกับแผนกการตลาด ฝ่ายการตลาดก็จะรู้ว่ามีกลุ่มลูกค้าจากที่ไหน ซื้ออะไร ช่วงวัย เพศอะไรบ้าง แล้วพัฒนาสินค้าหรือบริการให้เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้าส่วนใหญ่ต่อไป เป็นต้น
ซึ่งถ้าหากองค์กรยุคใหม่ของคุณยังไม่มีระบบ Data pipeline หรือทีม Data Engineer ก็ขอบอกเลยว่าคุณพลาดมาก พลาดที่จะได้รับข้อมูลดี ๆ มีคุณภาพ พลาดโอกาสที่จะได้รู้จักกับกลุ่มเป้าหมาย ไปจนถึงอาจเสียเวลา หรือเกิดความผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานซ้ำ ๆ เดิม ๆ ของมนุษย์ได้
โดยคุณอาจจะให้ฝ่ายบุคคลเข้ามาช่วยคัดสรร สร้างทีม Data Engineer ให้กับองค์กรของคุณ หรือจะตามหาฟรีแลนซ์ Data Engineer ผ่านเว็บไซต์ fastwork ก็ได้เช่นกัน ซึ่งฟรีแลนซ์บนเว็บไซต์ของเรานั้นสามารถสร้างงาน ทำโปรเจคต่าง ๆ ให้คุณได้เลยโดยที่ไม่ต้องใช้เวลาสอน เพียงแค่บอกสิ่งที่คุณต้องการ ฟรีแลนซ์ของทางเราก็จะสนองตอบทุกความคาดหวังให้คุณเอง
